Trois étapes pour surmonter le dilemme des données
Alors que l’industrie de la manutention évolue rapidement grâce au développement de toujours plus d’outils de collecte de données, nous négligeons souvent et nous n’utilisons pas suffisamment la richesse des données déjà collectées. En fait, des rapports récents estiment que moins de 20 % des données collectées sur les parcs sont utilisées.
Il arrive que les gestionnaires des parcs et de la chaîne d’approvisionnement se sentent dépassés par le volume important de renseignements disponibles. Ces trois étapes permettent d’élaborer un plan de collecte et d’analyse des données pour tirer efficacement profit des renseignements disponibles :
1. Identification des capacités actuelles
Examinez vos capacités technologiques actuelles pour collecter les données. La mise en place d’un système de gestion de parc vous permet de collecter des données relatives aux performances, à l’état et à l’utilisation des chariots élévateurs, ainsi que des données sur le comportement des caristes. Si votre parc n’est pas connecté à un système de gestion de parc, il serait peut-être temps d’y songer. Commencez petit et adoptez une approche par étapes pour augmenter vos capacités à mesure que votre parc s’agrandit et que vos besoins évoluent.
2. Fixation des objectifs
Commencez par identifier et prioriser quelques objectifs qui s’alignent aux priorités de votre entreprise. Vous pourrez déployer petit à petit vos efforts, à mesure que vous atteignez vos objectifs initiaux. Clarifier vos objectifs initiaux grâce à l’analyse des données peut faciliter la définition des étapes à suivre à mesures que vos objectifs sont atteints.
Parmi les objectifs s’appuyant sur les données, nous retrouvons par exemple : le renforcement de la conformité, l’amélioration de l’efficacité, l’augmentation de la productivité, l’amélioration de la sécurité, la réduction des impacts, l’optimisation des utilisations et la diminution des coûts d’entretien.
3. Partage et utilisation des données
Il est primordial d’adopter des processus pour analyser les données et partager les résultats avec les parties prenantes. Les caristes, les techniciens, les superviseurs et les ressources humaines peuvent tous tirer parti des connaissances acquises grâce à la collecte et à l’analyse de données.
Atteindre vos objectifs nécessite également la détermination de responsabilités et l’élaboration d’un cadre d’action. Les processus, les ressources, l’assistance (interne et externe) sont essentiels pour s’assurer que les décisions sont prises en fonction des données.
Il existe diverses approches pour collecter et analyser les données. Votre choix peut dépendre des capacités de votre entreprise. Les clients choisissent généralement l’une des trois stratégies suivantes :
Se concentrer sur les données disponibles pour les applications disponibles et les rapports standard.
S’appuyer sur les outils analytiques et d’informatique décisionnelle disponibles auprès des fournisseurs.
Utiliser une interface de programmation d’applications (API) ou un protocole de transfert de fichiers sécurisé (SFTP) pour importer les données disponibles dans les outils et applications analytiques.
Nous vivons et travaillons dans un monde à gros volumes de données. La clé pour tirer profit de ces données est de prioriser les renseignements dont vous avez besoin en vous appuyant sur vos objectifs.
Au lieu de collecter et d’analyser les données pour ensuite déterminer où ces connaissances peuvent être utiles, pensez d’abord à votre objectif final. Peu importe les objectifs sélectionnés, il y a de fortes chances que des données soient disponibles pour vous aider à les atteindre et qu’il existe un éventail de ressources pour vous aider à conduire à bon terme le processus.